表: Transactions
+------------------+------+ | 字段名 | 类型 | +------------------+------+ | transaction_id | int | | customer_id | int | | transaction_date | date | | amount | int | +------------------+------+ transaction_id 是该表的主键。 每行包含有关交易的信息，包括唯一的 (customer_id, transaction_date)，以及相应的 customer_id 和 amount。
编写一个 SQL 查询，找出至少连续三天 amount 递增的客户。并包括 customer_id 、连续交易期的起始日期和结束日期。一个客户可以有多个连续的交易。
返回结果并按照 customer_id 升序 排列。
查询结果的格式如下所示。
示例 1：
输入： Transactions 表: +----------------+-------------+------------------+--------+ | transaction_id | customer_id | transaction_date | amount | +----------------+-------------+------------------+--------+ | 1 | 101 | 2023-05-01 | 100 | | 2 | 101 | 2023-05-02 | 150 | | 3 | 101 | 2023-05-03 | 200 | | 4 | 102 | 2023-05-01 | 50 | | 5 | 102 | 2023-05-03 | 100 | | 6 | 102 | 2023-05-04 | 200 | | 7 | 105 | 2023-05-01 | 100 | | 8 | 105 | 2023-05-02 | 150 | | 9 | 105 | 2023-05-03 | 200 | | 10 | 105 | 2023-05-04 | 300 | | 11 | 105 | 2023-05-12 | 250 | | 12 | 105 | 2023-05-13 | 260 | | 13 | 105 | 2023-05-14 | 270 | +----------------+-------------+------------------+--------+ 输出： +-------------+-------------------+-----------------+ | customer_id | consecutive_start | consecutive_end | +-------------+-------------------+-----------------+ | 101 | 2023-05-01 | 2023-05-03 | | 105 | 2023-05-01 | 2023-05-04 | | 105 | 2023-05-12 | 2023-05-14 | +-------------+-------------------+-----------------+ 解释： - customer_id 为 101 的客户在 2023年5月1日 至 2023年5月3日 期间进行了连续递增金额的交易。 - customer_id 为 102 的客户没有至少连续三天的交易。 - customer_id 为 105 的客户有两组连续交易：从 2023年5月1日 至 2023年5月4日，以及 2023年5月12日 至 2023年5月14日。结果按 customer_id 升序排序