给你一个下标从 0 开始长度为 n
的整数数组 nums
和一个整数 k
。每一次操作中,你可以选择一个数并将它乘 2
。
你最多可以进行 k
次操作,请你返回 nums[0] | nums[1] | ... | nums[n - 1]
的最大值。
a | b
表示两个整数 a
和 b
的 按位或 运算。
示例 1:
输入:nums = [12,9], k = 1 输出:30 解释:如果我们对下标为 1 的元素进行操作,新的数组为 [12,18] 。此时得到最优答案为 12 和 18 的按位或运算的结果,也就是 30 。
示例 2:
输入:nums = [8,1,2], k = 2 输出:35 解释:如果我们对下标 0 处的元素进行操作,得到新数组 [32,1,2] 。此时得到最优答案为 32|1|2 = 35 。
提示:
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 109
1 <= k <= 15
方法一:贪心 + 预处理
我们注意到,为了使得答案最大,我们应该将
我们先预处理出数组
接下来,我们从左到右遍历数组
时间复杂度
class Solution:
def maximumOr(self, nums: List[int], k: int) -> int:
n = len(nums)
suf = [0] * (n + 1)
for i in range(n - 1, -1, -1):
suf[i] = suf[i + 1] | nums[i]
ans = pre = 0
for i, x in enumerate(nums):
ans = max(ans, pre | (x << k) | suf[i + 1])
pre |= x
return ans
class Solution {
public long maximumOr(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
long[] suf = new long[n + 1];
for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
suf[i] = suf[i + 1] | nums[i];
}
long ans = 0, pre = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
ans = Math.max(ans, pre | (1L * nums[i] << k) | suf[i + 1]);
pre |= nums[i];
}
return ans;
}
}
class Solution {
public:
long long maximumOr(vector<int>& nums, int k) {
int n = nums.size();
long long suf[n + 1];
memset(suf, 0, sizeof(suf));
for (int i = n - 1; i >= 0; --i) {
suf[i] = suf[i + 1] | nums[i];
}
long long ans = 0, pre = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
ans = max(ans, pre | (1LL * nums[i] << k) | suf[i + 1]);
pre |= nums[i];
}
return ans;
}
};
func maximumOr(nums []int, k int) int64 {
n := len(nums)
suf := make([]int, n+1)
for i := n - 1; i >= 0; i-- {
suf[i] = suf[i+1] | nums[i]
}
ans, pre := 0, 0
for i, x := range nums {
ans = max(ans, pre|(nums[i]<<k)|suf[i+1])
pre |= x
}
return int64(ans)
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}