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👍 推荐:PDF 版本在[公众号 JavaGuide](#公众号) 后台回复“开源”即可获取!
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<p align="center"> <img src="https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%BD%91%E7%BB%9C/Awesome-Java.png" /> <br />中文 | <a href="https://github.com/Snailclimb/awsome-java/blob/master/README-EN.md">English</a> <br />Great Java project on Github(Github 上非常棒的 Java 开源项目). </p>
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我是 Guide哥,一个工作整整两年,接触编程已经 6 年有余的程序员。大三开源了[JavaGuide](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide) (如果无法访问Github,可以访问国内的码云:[JavaGuide](https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide)),目前已经 100k+ Star。
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未来几年,希望持续完善自己开源的这些项目,争取能够帮助更多学习 Java 的小伙伴!共勉!凎!
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想要了解更多关于我的信息,[点击即可了解我的个人经历](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum%3F__biz%3DMzg2OTA0Njk0OA%3D%3D%26action%3Dgetalbum%26album_id%3D1323354342556057602%23wechat_redirect)
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你可以在下面这些平台找到我:
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- [哔哩哔哩@Guide](https://space.bilibili.com/504390397)
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- [知乎@JavaGuide](https://www.zhihu.com/people/javaguide)
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- [微信公众号@JavaGuide](https://www.yuque.com/docs/share/71251673-1fef-416e-93d7-489a25a9eda5?#)
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👉[我把学习 Java 必备的一些书籍的 PDF 版本统一分类整理了下来,需要的小伙伴可以自取](https://gitee.com/SnailClimb/awesome-cs#%E8%B5%84%E6%96%99%E4%B8%8B%E8%BD%BD) (百度云链接放在公众号,需要关注一波。不喜欢公众号内容的话,领取了资料之后取关即可)。
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大家都知道 Github 是一个程序员福地,这里有各种厉害的开源框架、软件或者教程。这些东西对于我们学习和进步有着莫大的进步,所以我有了这个将 Github 上非常棒的 Java 开源项目整理下来的想法。我会按照几个维度对项目进行分类,以便大家查阅。当然,如果你觉得不错的话,欢迎给本项目点个 Star。我会用我的业余时间持续完善这份名单,谢谢 🙏。
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欢迎大家推荐自己觉得不错的 Java 项目,下面项目的排序很大程度是根据当前项目的 Star 数量。
@@ -373,18 +385,12 @@ Solr 比较老牌了,但是,目前生态以及社区活跃度都比不上 El
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1. **[Deeplearning4j](https://github.com/eclipse/deeplearning4j)** : Deeplearning4j 是第一个为 Java 和 Scala 编写的商业级,开源,分布式深度学习库。
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2. **[Smile](https://github.com/haifengl/smile)** :基于 Java 和 Scala 的机器学习库。
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相关阅读:
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378-
1. [Java 能用于机器学习和数据科学吗?-InfoQ](https://www.infoq.cn/article/GA9UeYlv8ohBzBso9eph)
379-
2. [Deeplearning4j 入门 - IBM Developer](https://developer.ibm.com/zh/technologies/artificial-intelligence/articles/cc-get-started-deeplearning4j/)
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相关阅读:[Java 能用于机器学习和数据科学吗?-InfoQ](https://www.infoq.cn/article/GA9UeYlv8ohBzBso9eph)
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## 其他
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1. **[ip2region](https://github.com/lionsoul2014/ip2region)** :最自由的 ip 地址查询库,ip 到地区的映射库,提供 Binary,B 树和纯内存三种查询算法,妈妈再也不用担心我的 ip 地址定位。
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2. **[thingsboard](https://github.com/thingsboard/thingsboard "thingsboard")** :开源物联网平台 - 设备管理,数据收集,处理和可视化。
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## 说明
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### 公众号
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## 联系我
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![我的公众号](https://cdn.jsdelivr.net/gh/javaguide-tech/blog-images/2020-08/167598cd2e17b8ec.png)

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