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Author: fusunx

problems/0001.两数之和.md

@@ -136,6 +136,21 @@ func twoSum(nums []int, target int) []int {
 }
 ```
 
+```go
+// 使用map方式解题，降低时间复杂度
+func twoSum(nums []int, target int) []int {
+    m := make(map[int]int)
+    for index, val := range nums {
+        if preIndex, ok := m[target-val]; ok {
+            return []int{preIndex, index}
+        } else {
+            m[val] = index
+        }
+    }
+    return []int{}
+}
+```
+
 Rust
 
 ```rust

problems/0056.合并区间.md

@@ -141,16 +141,7 @@ Java：
 class Solution {
     public int[][] merge(int[][] intervals) {
         List<int[]> res = new LinkedList<>();
-        Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() {
-            @Override
-            public int compare(int[] o1, int[] o2) {
-                if (o1[0] != o2[0]) {
-                    return Integer.compare(o1[0],o2[0]);
-                } else {
-                    return Integer.compare(o1[1],o2[1]);
-                }
-            }
-        });
+        Arrays.sort(intervals, (o1, o2) -> Integer.compare(o1[0], o2[0]));
 
         int start = intervals[0][0];
         for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {

problems/0101.对称二叉树.md

@@ -363,6 +363,54 @@ Python：
 
 Go：
 
+```go
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * type TreeNode struct {
+ *     Val int
+ *     Left *TreeNode
+ *     Right *TreeNode
+ * }
+ */
+// 递归
+func defs(left *TreeNode, right *TreeNode) bool {
+    if left == nil && right == nil {
+        return true;
+    };
+    if left == nil || right == nil {
+        return false;
+    };
+    if left.Val != right.Val {
+        return false;
+    }
+    return defs(left.Left, right.Right) && defs(right.Left, left.Right);
+}
+func isSymmetric(root *TreeNode) bool {
+    return defs(root.Left, root.Right);
+}
+
+// 迭代
+func isSymmetric(root *TreeNode) bool {
+    var queue []*TreeNode;
+    if root != nil {
+        queue = append(queue, root.Left, root.Right);
+    }
+    for len(queue) > 0 {
+        left := queue[0];
+        right := queue[1];
+        queue = queue[2:];
+        if left == nil && right == nil {
+            continue;
+        }
+        if left == nil || right == nil || left.Val != right.Val {
+            return false;
+        };
+        queue = append(queue, left.Left, right.Right, right.Left, left.Right);
+    }
+    return true;
+}
+```
+
 
 JavaScript
 ```javascript

problems/0104.二叉树的最大深度.md

@@ -284,6 +284,55 @@ Python：
 
 Go：
 
+```go
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * type TreeNode struct {
+ *     Val int
+ *     Left *TreeNode
+ *     Right *TreeNode
+ * }
+ */
+func max (a, b int) int {
+    if a > b {
+        return a;
+    }
+    return b;
+}
+// 递归
+func maxDepth(root *TreeNode) int {
+    if root == nil {
+        return 0;
+    }
+    return max(maxDepth(root.Left), maxDepth(root.Right)) + 1;
+}
+
+// 遍历
+func maxDepth(root *TreeNode) int {
+    levl := 0;
+    queue := make([]*TreeNode, 0);
+    if root != nil {
+        queue = append(queue, root);
+    }
+    for l := len(queue); l > 0; {
+        for ;l > 0;l-- {
+            node := queue[0];
+            if node.Left != nil {
+                queue = append(queue, node.Left);
+            }
+            if node.Right != nil {
+                queue = append(queue, node.Right);
+            }
+            queue = queue[1:];
+        }
+        levl++;
+        l = len(queue);
+    }
+    return levl;
+}
+
+```
+
 
 JavaScript
 ```javascript

problems/0111.二叉树的最小深度.md

@@ -301,6 +301,64 @@ class Solution:
 
 Go：
 
+```go
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * type TreeNode struct {
+ *     Val int
+ *     Left *TreeNode
+ *     Right *TreeNode
+ * }
+ */
+func min(a, b int) int {
+    if a < b {
+        return a;
+    }
+    return b;
+}
+// 递归
+func minDepth(root *TreeNode) int {
+    if root == nil {
+        return 0;
+    }
+    if root.Left == nil && root.Right != nil {
+        return 1 + minDepth(root.Right);
+    }
+    if root.Right == nil && root.Left != nil {
+        return 1 + minDepth(root.Left);
+    }
+    return min(minDepth(root.Left), minDepth(root.Right)) + 1;
+}
+
+// 迭代
+
+func minDepth(root *TreeNode) int {
+    dep := 0;
+    queue := make([]*TreeNode, 0);
+    if root != nil {
+        queue = append(queue, root);
+    }
+    for l := len(queue); l > 0; {
+        dep++;
+        for ; l > 0; l-- {
+            node := queue[0];
+            if node.Left == nil && node.Right == nil {
+                return dep;
+            }
+            if node.Left != nil {
+                queue = append(queue, node.Left);
+            }
+            if node.Right != nil {
+                queue = append(queue, node.Right);
+            }
+            queue = queue[1:];
+        }
+        l = len(queue);
+    } 
+    return dep;
+}
+```
+
 
 JavaScript:
 

problems/0151.翻转字符串里的单词.md

@@ -318,14 +318,66 @@ class Solution {
 
 Python：
 
-
 Go：
 
+```go
+import (
+	"fmt"
+)
+
+func reverseWords(s string) string {
+	//1.使用双指针删除冗余的空格
+	slowIndex, fastIndex := 0, 0
+	b := []byte(s)
+	//删除头部冗余空格
+	for len(b) > 0 && fastIndex < len(b) && b[fastIndex] == ' ' {
+		fastIndex++
+	}
+    //删除单词间冗余空格
+	for ; fastIndex < len(b); fastIndex++ {
+		if fastIndex-1 > 0 && b[fastIndex-1] == b[fastIndex] && b[fastIndex] == ' ' {
+			continue
+		}
+		b[slowIndex] = b[fastIndex]
+		slowIndex++
+	}
+	//删除尾部冗余空格
+	if slowIndex-1 > 0 && b[slowIndex-1] == ' ' {
+		b = b[:slowIndex-1]
+	} else {
+		b = b[:slowIndex]
+	}
+	//2.反转整个字符串
+	reverse(&b, 0, len(b)-1)
+	//3.反转单个单词  i单词开始位置，j单词结束位置
+	i := 0
+	for i < len(b) {
+		j := i
+		for ; j < len(b) && b[j] != ' '; j++ {
+		}
+		reverse(&b, i, j-1)
+		i = j
+		i++
+	}
+	return string(b)
+}
+
+func reverse(b *[]byte, left, right int) {
+	for left < right {
+		(*b)[left], (*b)[right] = (*b)[right], (*b)[left]
+		left++
+		right--
+	}
+}
+```
+
+
+
 
 
 
 -----------------------
 * 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
 * B站视频：[代码随想录](https://space.bilibili.com/525438321)
 * 知识星球：[代码随想录](https://mp.weixin.qq.com/s/QVF6upVMSbgvZy8lHZS3CQ)
-<div align="center"><img src=../pics/公众号.png width=450 alt=> </img></div>
+<div align="center"><img src=../pics/公众号.png width=450 alt=> </img></div>

problems/0239.滑动窗口最大值.md

@@ -263,6 +263,41 @@ class Solution {
 ```
 
 Python：
+```python
+class MyQueue: #单调队列（从大到小
+    def __init__(self):
+        self.queue = [] #使用list来实现单调队列
+    
+    #每次弹出的时候，比较当前要弹出的数值是否等于队列出口元素的数值，如果相等则弹出。
+    #同时pop之前判断队列当前是否为空。
+    def pop(self, value):
+        if self.queue and value == self.queue[0]:
+            self.queue.pop(0)#list.pop()时间复杂度为O(n),这里可以使用collections.deque()
+            
+    #如果push的数值大于入口元素的数值，那么就将队列后端的数值弹出，直到push的数值小于等于队列入口元素的数值为止。
+    #这样就保持了队列里的数值是单调从大到小的了。
+    def push(self, value):
+        while self.queue and value > self.queue[-1]:
+            self.queue.pop()
+        self.queue.append(value)
+        
+    #查询当前队列里的最大值 直接返回队列前端也就是front就可以了。
+    def front(self):
+        return self.queue[0]
+    
+class Solution:
+    def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
+        que = MyQueue()
+        result = []
+        for i in range(k): #先将前k的元素放进队列
+            que.push(nums[i])
+        result.append(que.front()) #result 记录前k的元素的最大值
+        for i in range(k, len(nums)):
+            que.pop(nums[i - k]) #滑动窗口移除最前面元素
+            que.push(nums[i]) #滑动窗口前加入最后面的元素
+            result.append(que.front()) #记录对应的最大值
+        return result
+```
 
 
 Go：

problems/0347.前K个高频元素.md

@@ -162,7 +162,33 @@ class Solution {
 
 
 Python：
-
+```python
+#时间复杂度：O(nlogk)
+#空间复杂度：O(n)
+import heapq
+class Solution:
+    def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
+        #要统计元素出现频率
+        map_ = {} #nums[i]:对应出现的次数
+        for i in range(len(nums)):
+            map_[nums[i]] = map_.get(nums[i], 0) + 1
+        
+        #对频率排序
+        #定义一个小顶堆，大小为k
+        pri_que = [] #小顶堆
+        
+        #用固定大小为k的小顶堆，扫面所有频率的数值
+        for key, freq in map_.items():
+            heapq.heappush(pri_que, (freq, key))
+            if len(pri_que) > k: #如果堆的大小大于了K，则队列弹出，保证堆的大小一直为k
+                heapq.heappop(pri_que)
+        
+        #找出前K个高频元素，因为小顶堆先弹出的是最小的，所以倒叙来输出到数组
+        result = [0] * k
+        for i in range(k-1, -1, -1):
+            result[i] = heapq.heappop(pri_que)[1]
+        return result
+```
 
 Go：
 

problems/0383.赎金信.md

@@ -166,6 +166,21 @@ class Solution(object):
 ```
 
 Go：
+```go
+func canConstruct(ransomNote string, magazine string) bool {
+    record := make([]int, 26)
+    for _, v := range magazine {
+        record[v-'a']++
+    }
+    for _, v := range ransomNote {
+        record[v-'a']--
+        if record[v-'a'] < 0 {
+            return false
+        }
+    }
+    return true
+}
+```
 
 javaScript: